:نبذة عن المؤلف

جويل جروس هو عالم بيانات، ومحلل في الشركات الناشئة (ستارت اب) ومهندس في شركة جوجل حصل على الدكتوراه من جامعة كالتيك. لمعرفة المزيد عن المؤلف اضغط على الرابط لزيارة موقعه الشخصي

:الفهرس

1. Introduction
2. A Crash Course in Python
3. Visualizing Data
4. Linear Algebra
5. Statistics
6. Probability
7. Hypothesis and Inference
8. Gradient Descent
9. Getting Data
10. Working with Data
11. Machine Learning
12. k-Nearest Neighbors
13. Naive Bayes
14. Simple Linear Regression
15. Multiple Regression
16. Logistic Regression
17. Decision Trees
18. Neural Networks
19. Deep Learning
20. Clustering
21. Natural Language Processing
22. Network Analysis
23. Recommender Systems
24. Databases and SQL
25. MapReduce
26. Data Ethics
27. Go Forth and Do Data Science

:المراجعة

الكتاب يشرح بلغة بايثون إصدار 3.6

عدد صفحات الكتاب: 520 صفحة

نوع الكتاب: تطبيقي (عملي) مع نظري

O’Reilly:الناشر

مستوى الكتاب : مناسب لمستوى ما بين المبتدئ والمتوسط (قبل قراءة الكتاب يجب معرفة ماهو علم البيانات – واساسيات لغة بايثون )

:تعريف بسيط للمستويات

المستوى المبتدئ ( الذي لا يعرف أي شي يتعلق بمجال علم البيانات )

المستوى المتوسط ( الذي يعرف ماهو علم البيانات ويعرف اساسيات بايثون – وملم باساسيات الرياضيات المتعلقة بمجال علم البيانات)

المستوى فوق المتوسط ( جميع ما ذكر في المستوى المتوسط إضافة انه قام بحل بمشاريع في مجال علم البيانات وبإمكانه قراءة الأوراق البحثية وفهمها في مجال علم البيانات والتعلم الآلة والتعلم العميق)

الكتاب يشرح اهم اللوغاريتميات في مجال علم البيانات مع مواضيع مهمة مثل الأخلاقيات في التعامل مع البيانات –

الكتاب يشرح اساسيات لغة بايثون مع مراجعة سريعة لمواضيع إحصائية والاحتمالات والجبر الخطي ولكنه غير كافي-

يوجد رابط جيت هب يحتوي على جميع الكودات المستخدمة في الكتاب

لمن هذا الكتاب؟

هذا الكتاب غير مناسب للمبتدئين لإحتوائه على مواضيع تعتبر متقدمة على المبتدئين مثل المعادلات الرياضية في الجبرالخطي وبعض المفاهيم في مجال التعلم الآلة ، للإستفادة الكاملة من الكتاب على القارئ ان يعرف:

اساسيات لغة بايثون –

المعرفة باللإحصاء – الجبر الخطي – الإحتمالات –

مبادئ اللوغاريتميات –

اساسيات تعلم الآلة –